第四章 数字特征

第一节 期望与方差

「期望」定义

「期望」性质

「方差」定义

• $DX=E(X-EX{)}^2=E{X}^2-(EX{)}^2$

「方差」性质

「期望与方差」八大分布

二项分布的证明

第二节 协方差与相关系数

「协方差」定义

• $Cov(X,Y)=E[(X-EX)(Y-EY)]=E(XY)-EX\cdot EY$

「协方差」性质

「相关系数」定义

「相关系数」性质

「矩」定义

「评注」

• 显然期望为一阶原点矩，方差二阶中心矩，协方差为 $l+1$ 阶混合中心矩.